深(shēn)入打好污染防(fáng)治(zhì)攻堅戰(zhàn)，關鍵是落(luò)實好(hǎo)精準治污、科學(xué)治污(wū)、依法治污(wū)，太湖流域(yù)精準治污(wū)離不開對陸源(yuán)主要(yào)水污(wū)染(rǎn)物産排特征(zhēng)的精(jīng)準(zhǔn)認知。南京大學牽頭承(chéng)擔的“十三(sān)五”望(wàng)虞河(hé)西岸(àn)項目(mù)“望虞河西岸河(hé)網區入(rù)河污(wū)染(rǎn)控制和尾水深(shēn)度淨化技術研(yán)發與綜合(hé)示範(fàn)課題(tí)”研究建立(lì)了一套與斷面水質響應(yīng)相耦(ǒu)合的城(chéng)鎮(zhèn)化區域水(shuǐ)污(wū)染物負(fù)荷精(jīng)确測(cè)算技術體系(xì)，旨(zhǐ)在為(wéi)流域(yù)尺度(dù)的精準治(zhì)污全過程(chéng)控制(zhì)提供更為詳細具體的決(jué)策支(zhī)撐，因地制(zhì)宜指導控源減(jiǎn)排措(cuò)施(shī)的有序推行(háng)。
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該技(jì)術體(tǐ)系構建了水污(wū)染物負荷(hé)量精(jīng)确測算方法，通(tōng)過物理模型和(hé)基于多源環境數(shù)據融合方法(fǎ)的污(wū)染源空間(jiān)信息(xī)數據庫，刻(kè)畫了化學需氧(yǎng)量、氮磷等(děng)水污(wū)染物高分辨率(lǜ)産排(pái)格局(jú)。相比(bǐ)傳統測算(suàn)方法(fǎ)，該方(fāng)法(fǎ)在污染(rǎn)源類型(xíng)上實現了從(cóng)點(diǎn)源/非點(diǎn)源簡(jiǎn)單分(fèn)類到按企業/行業精(jīng)細分(fèn)類(lèi)的轉變(biàn)。在空間(jiān)分布上(shàng)實現了從分行(háng)政區域測算到(dào)高分辨率(lǜ)栅格(gé)測算的轉(zhuǎn)變，在(zài)時間尺度上實現了從(cóng)按年/季(jì)測算(suàn)到按月/日(rì)/小時(shí)測算(suàn)的轉變。
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建立了斷面(miàn)水質與入(rù)河污染物(wù)負(fù)荷(hé)的響(xiǎng)應關系，在遙感解譯、實地勘探、布點(diǎn)監測等工(gōng)作的(de)基(jī)礎(chǔ)上，結合實際情(qíng)況進(jìn)行水系概化、河段劃分、計算單(dān)元劃分(fèn)等(děng)，通過(guò)水文(wén)水(shuǐ)質(zhì)模型(xíng)模拟出(chū)各個季(jì)度晴/雨天(tiān)水質變化情況(kuàng)。
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設定情景進行調控(kòng)分析，根據實際情況(kuàng)設(shè)定多種(zhǒng)情景(jǐng)，綜合考慮(lǜ)斷面水質(zhì)考核(hé)要求、調控措施(shī)可行(háng)性、調(diào)控成(chéng)本(běn)等因素(sù)，比選(xuǎn)出*優情(qíng)景(jǐng)，并确(què)定減排(pái)任(rèn)務。該(gāi)技術體(tǐ)系(xì)測算(suàn)結果不但揭示(shì)了主(zhǔ)要水污染(rǎn)物産生負荷(hé)，而(ér)且涵(hán)蓋(gài)了收集(jí)量、排(pái)放量(liàng)、入河(hé)量，而且識别出(chū)流(liú)域内主要水(shuǐ)污染物産排“熱(rè)點”區(qū)域，更(gèng)好地(dì)支撐了區(qū)域污(wū)染源精準管控(kòng)方案的制定。該(gāi)技術體系已(yǐ)在(zài)望虞(yú)河西(xī)岸綜(zōng)合示範(fàn)區内的(de)九裡河、伯渎港(gǎng)區域進行了成功應用，支(zhī)撐省(shěng)考和國考(kǎo)斷面水質達到地表(biǎo)水Ⅲ類(lèi)水質标準。
原标題：水專項(xiàng)“水污染物負荷(hé)精确(què)測算技術(shù)”成果(guǒ)，助力太湖流域精(jīng)準治污(wū)
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